Sprechstunde
nach Vereinbarung
Vorlesung:
Mittwoch, 14:00-15:45 Uhr
Übungen: Jeden Mittwoch 16:00-17:30
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Anwendungen
von Data Mining, Prinzipien (Statistik, Machine
Learning und Datenbanksysteme), grundlegende Techniken (Assoziationsregeln,
Klassifikation, Regression und Clustering), CRISP Data-Mining-Prozess,
Datenmodellierung und Aufbereitung, Integration von DBMS und Data Mining
Datenbanksysteme
(KV) sowie Formale Grundlagen oder Statistik
An- und
Abmeldeschluss: Siehe IFI-Fristen
Schriftliche
Klausurarbeit vorrausichtlich am Mittwoch, 14:00 bis 17:30 Uhr, in den ersten 2
Wochen nach Vorlesungsende. Bei geringer Teilnehmerzahl finden anstelle der
Klausur mündliche Prüfungen (Termine nach Vereinbarung) statt.
Wahlvorlesungen
in Informatik, Bestandteil von themenübergreifenden Lehreinheiten für
Wahlgebiet Datenbanktechnik.
Vorlesung
an der Universität Zürich, am Institut für Informatik, für die Dynamic and Distributed Information Systems Group
© Jörg-Uwe Kietz, 2005, last
change: 19. Feb. 2020